전 세계가 이른바 ‘AI 전쟁’에 뛰어든 현재, 국내 기업들도 글로벌 기업과 경쟁하며 새로운 생태계를 준비하고 있다. 대표적인 국내 기업의 AI 연구개발 및 서비스 현황을 살펴본다. 편집자 주

2022년 11월 말, 오픈AI가 대화형 생성 AI 서비스 챗GPT를 선보였다. 이후 마이크로소프트, 구글, 아마존을 비롯한 테크 기업들은 생성형 AI 서비스 시대를 주도하기 위해 분주했다. 사활을 걸었다고 해도 과언이 아닐 정도였다.

생성형 AI 서비스는 말과 글로 그림, 영상, 음악 등 인간이 창작해 왔던 다양한 콘텐츠를 만들 수 있는 또 다른 형태의 프로그래밍 수단으로 정의되기도 한다. 그래서 이제 모든 인류가 프로그래머가 됐다고 볼 수 있다.

이런 상황은 AI 이슈가 개별 기업의 문제를 넘어 국가의 미래 경쟁력을 좌우할 것이라는 진단으로 나아간다. 인공지능 분야에서 대한민국은 전 세계 6~10위에 있다고 알려져 있다. 이는 스탠퍼드대 인간중심 AI 연구소(HAI, Institution of Human Centered AI)에서 펴낸 인공지능 연례보고서¹⁾나 인공지능에 대한 투자·혁신·구현 수준을 기준으로 국가별 점수를 측정하는 최초의 지수인 영국 토터스 미디어(Tortoise Media) 글로벌 AI 지수²⁾에서 확인할 수 있다.

하정우 네이버클라우드 플랫폼 AI 이노베이션 센터장은 최근 저서 《AI 전쟁》에서 “현 시점부터 길게는 3년, 짧게는 1년이 향후 10년 이상의 대한민국 국가경쟁력의 미래가 결정되는 중요한 시기라고 생각한다”고 밝힌 바 있다.

최근 주목받고 있는 AI 경쟁은 기업 간의 경쟁이지만, 각 산업 분야에 적용되는 속도가 빨라지면서 자연스럽게 국가 간 미래 먹거리 경쟁이 됐다는 점에서 정부의 정책 수립과 지원, AI가 가져올 문제에 대한 법규 마련 등 국가의 역할도 무엇보다 중요하다. 

이번 글에서는 글로벌 기업들과 경쟁하는 국내 사업자들의 최근 행보를 살펴보려고 한다. 우리나라가 AI 분야에서 주목받고 있는 건 자체 거대언어모델(LLM)을 보유하고 있고 이를 적용할 시장과 생태계가 마련돼 있기 때문이다. 국내 사업자들로는 네이버, LG전자, SK텔레콤과 KT, 엔씨소프트 등이 이 분야에서 각축전을 벌이고 있다.

네이버, 생성형 AI 라인업 공개

해외 테크 거인들과 어깨를 나란히 하는 국내 기업을 꼽으라면 첫 번째 주인공은 당연히 네이버다. 8월 24일 네이버가 그동안 준비한 생성형 AI 라인업을 ‘팀네이버 컨퍼런스 단 23(DAN 23)’ 행사에서 공개했다. 최수연 네이버 대표는 “생성형 AI와 이에 기반한 다양한 기술 제품의 중심에는 사용자·판매자·창작자의 경쟁력 향상이 있다”며 “네이버의 경쟁력은 다양한 서비스와 파트너들이 서로 연결되어 성장을 이끌고, 이는 다시 플랫폼의 성장으로 이어지는 ‘위닝루프’ 구조에 있으며 ‘하이퍼클로바X(HyperCLOVA X)’는 이러한 위닝루프를 더욱 가속화할 것”이라고 기대감을 드러냈다. 그는 또 지난 5년간 AI 분야에 1조 원을 투자했고 네이버가 제공하는 서비스에 이 AI 기술을 이미 적용했다고 덧붙였다.

하이퍼클로바X는 네이버의 핵심 엔진으로 2023년 3월 대규모 업그레이드를 단행한 한국어 특화 거대언어모델이다. 최 대표는 네이버는 전 세계에서 세 번째로 거대언어모델을 자체 기술로 보유한 기업이라고 강조했다.

이날 행사에서 네이버는 생성형 AI 하이퍼클로바X와 더불어 이를 기반으로 한 대화형 AI 서비스 ‘클로바X’와 생성형 AI 검색 서비스 ‘큐(CUE):’를 소개했다. 또한 네이버의 생성형 AI 프로덕트들과 이를 적용한 검색, 커머스, 광고 등 네이버 주요 서비스들의 변화도 공개했다.

네이버 생성형 AI의 인프라는 하이퍼클로바X가 담당한다. 그 기반 위에서 일반 사용자와 창작자들은 클로바X, 큐:, 글쓰기를 위한 클로바, 다양한 영역의 버티컬 서비스를 활용할 수 있다. 판매자들과 광고주들을 위한 서비스도 제공한다. 생성형 AI 서비스를 도입하려는 기업들은 네이버 클로바 스튜디오를 활용하면 된다. 네이버는 지난 7월 클로바X를 스타트업에 제공해 이미 시장에 대응하고 있다. 

다양한 서비스와 상품 일정도 공개했다. 단일 기업으로는 아시아 최대 규모인 60만 유닛 이상의 서버를 수용할 수 있는 하이퍼스케일 데이터센터 ‘각 세종’을 오는 11월 오픈한다. 각 세종은 초대규모 AI의 브레인센터 역할을 맡을 예정이다.

하이퍼클로바X 기반의 대화형 AI 서비스 ‘클로바X’는 8월 24일부터 베타 테스트를 시작한다. 클로바X는 창작·요약·추론·번역·코딩 등을 기반으로 다양한 답변을 제공할 수 있는 대화형 AI 서비스로, 질문과 답변이 연달아 이어지는 멀티턴(multiturn)대화도 가능하다. 특히 클로바X에는 네이버 내외부의 다양한 서비스 API를 연결하는 시스템 ‘스킬(skill)’ 기능을 도입해 언어모델 자체의 생성 능력만으로는 한계가 있는 답변을 보완해나가는 한편, 다양한 버티컬 서비스에 더 쉽게 접근하는 향상된 서비스 경험을 제공한다는 계획이다. 

생성형 AI 검색 서비스 큐:는 오는 9월부터 베타 서비스가 시작된다. 큐:는 복합적인 의도가 포함된 복잡하고 긴 질의를 이해하고 답변 생성에 필요한 신뢰도 있는 최신 정보를 활용해 입체적인 검색 결과를 제공하는 것이 특징이다.

LG전자·LG, AI 연구개발 총력 

LG전자와 LG는 인공지능연구소와 AI연구원을통해 고객 상황을 파악해 먼저 솔루션을 제안하는 AI를 연구해 오고 있다. 올해 초 핵심 전략 과제로 ‘앰비언트 컴퓨팅(Ambient Computing) 플랫폼’ 구축을 내걸고 인공지능연구소 소장으로 네이버랩스와 현대자동차 AI 전문 조직인 에어스 컴퍼니 대표를 연임한 전직 LG전자 출신 김정희 전무를 영입했다. 김 전무는 LG전자에서 10년간 근무한 경험이 있다.

AI가 고객의 상황을 정교하게 파악해 먼저 솔루션을 제안하는 지능형 AI 솔루션을 마련하고 상황·상태 인지, 대화 맥락 분석을 통한 논리 추론, 멀티모달(Multi-Modal) 인터페이스 등 AI 기술을 고도화할 계획이다. LG전자가 가전 중심의 고객 서비스 측면에서 접근 중인 것과는 별개로 AI연구원을 통해서도 거대 AI 모델을 직접 만들어 나가고 있다. 

LG AI연구원은 지난 7월 19일 ‘LG AI 토크 콘서트’를 개최하면서 ‘엑사원(EXAONE) 2.0’이라는 AI 모델을 발표했다. 엑사원 2.0은 한국어와 영어 이중언어 모델로 문헌 4,500만 건과 이미지 3억 5,000만 장을 학습했다. 글, 음성, 영상, 이미지 등 다양한 형태의 콘텐츠 제작이 가능한 멀티모달 모델이다. LG AI연구원은 2021년 12월 엑사원을 처음 선보인 후 지속적인 연구개발을 통해 한 단계 업그레이드한 이 모델을 선보였다.

LG AI연구원은 엑사원 2.0을 통해 유니버스(Universe)·디스커버리(Discovery)·아틀리에(Atelier)라고 명명한 서비스 플랫폼도 선보였다. 엑사원 유니버스는 전문가들의 지식 소비와 생산을 효율적으로 돕는 전문가용 대화형 AI 플랫폼이다. 전문성이 필요한 분야 질문에 대해 근거에 기반한 정확한 답변을 생성한다. 현재 협력 대학과 AI 연구자들이 비공개 테스트를 함께하고 있으며, 9월에 정식 서비스를 선보일 계획이다.

엑사원 디스커버리는 화학과 바이오 관련 분야 발전을 앞당길 신소재와 신물질, 신약 개발 플랫폼이다. 분자 구조, 수식, 차트, 테이블, 이미지 등 비텍스트 정보까지 데이터베이스화하는 기술을 적용했다. AI연구원은 연구자가 AI와 대화하며 전문 문헌 검토, 소재 구조 설계, 소재 합성 예측까지 할 수 있어 연구개발 소요 시간을 40개월에서 5개월로 단축할 것으로 기대하고 있다. 이 서비스는 LG 그룹 내 화학과 바이오 분야 연구진을 대상으로 제공될 예정이다.

엑사원 아틀리에는 이미지를 언어로 표현하고 언어를 이미지로 시각화하는 멀티모달 AI 플랫폼이다. 저작권을 확보한 이미지와 텍스트가 짝을 이룬 3억 5,000만 장의 데이터를 학습해 이미지 생성과 이해에 특화한 기능을 제공하며, 그룹 내외부 전문 디자이너를 대상으로 3분기에 서비스를 시작한다.

LG AI연구원은 “엑사원은 LG 계열사뿐만 아니라 국내 및 글로벌 파트너사와의 협력을 통해 다양한 산업 영역에서 실질적인 성공 사례를 누구보다 먼저 만들어가고 있다”며 “앞으로도 LG AI연구원은 생성형 AI 기술의 대중화에 앞장서며, 대한민국을 넘어 글로벌에서도 경쟁력 있는 AI 연구개발 기업으로 발전해 나가겠다”고 포부를 밝혔다.

AI 컴퍼니 추구하는 SK텔레콤 

국내 1위 통신 기업 SK텔레콤은 AI 반도체 자체제작, 국내외 AI 스타트업에 대한 투자와 협력, 클라우드 사업 강화, 다양한 서비스 접목과 제공을 통해 ‘AI 컴퍼니’를 추구하고 있다. 신규 캠페인 ‘SKT의 AI는 어디에나 있다’를 론칭하면서 일상에서 만날 수 있는 SKT의 AI를 소개하고 있다.

SK텔레콤은 미국에서 가장 주목 받는 AI 혁신 기업 앤트로픽(Anthrophic)에 1,000억 원대 투자를 단행하고, 글로벌 AI 주도권 확보에 박차를 가하는 중이다. 앞서 국내외 AI 테크 기업 및 글로벌 통신사들과 AI 얼라이언스(동맹)를 결성한 데 이어, 생성형 AI 시대를 대표하는 기업과의 협력을 본격화하는 것이다. 이번 대규모 투자는 지난 5월 앤트로픽에 대한 시리즈C 투자 후 이뤄진 것으로, 두 회사는 다국어 거대언어모델 공동 개발 및 AI 플랫폼 구축 등에 힘을 모을 계획이다. 

미국 샌프란시스코에 본사를 둔 앤트로픽은 오픈AI 출신 연구원들이 2021년 공동 설립한 생성형 AI 혁신 기업이다. 앤트로픽의 ‘클로드(Claude)’는 오픈AI의 챗GPT와 더불어 현존하는 가장 뛰어난 AI 챗봇 중 하나로 평가받는다. 최근 구글과 세일즈포스 등 미국 빅테크로부터 대규모 투자를 유치하기도 했다.

유영상 SK텔레콤 사장은 “세계 최고 수준의 AI 테크 기업인 앤트로픽에 대한 전략적 투자를 계기로 협력을 본격화할 것”이라며 “SKT가 보유한 한국어 AI 기술과 앤트로픽의 글로벌 AI 역량을 결합, 글로벌 통신사들과 더불어 AI 생태계를 주도해 나갈 계획”이라고 말했다.

지난 2022년 5월엔 ‘에이닷(A.)’이라는 거대언어모델 기반 개인 비서 서비스도 공개했다. 예를 들어 OTT 서비스에서 무엇을 볼지 고민될 때, 취향에 맞는 노래나 팟캐스트를 플레이리스트에 담고 싶을 때, 캘린더에 내 일정을 등록하고 수시로 확인이 필요할 때, 내 이동전화 요금제·부가서비스·멤버십 혜택을 확인하고 싶을 때 등 다양한 일상의 일들을 에이닷이 쉽게 처리해 줄 수 있다.

SK텔레콤은 이런 투자 이전에도 AI 분야에 많은 투자를 단행해왔다. SK텔레콤과 SK하이닉스, SK스퀘어 등 SK 정보통신기술(ICT) 연합 3사는 AI 반도체 기업 사피온(SAPEON)을 만들고 데이터센터용 초고성능 AI 반도체인 ‘X220’을 개발해 새로운 틈새 공략에도 매진하고 있다. 사피온은 신경망 기반 AI 추론 플랫폼 SW인 아티퍼런스(Artiference)와 소프트웨어 개발도구를 함께 제공하며 클라우드와 AI 반도체, AI 서비스 기업 간 유기적 협업을 통해 국내 AI 산업 생태계 발전과 강화에 적극 나서고 있다. 

사피온은 지난 2020년에 X220을 출시한 이후 2021년부터 NHN클라우드와 정부 AI 반도체 실증사업에 공동으로 참여하고 있다. 올해 초 미국 라스베이거스에서 열린 CES(The International Consumer Electronics Show)에 참여해 팬덤AI, 팔란티어, 모빌린트 등 미국 AI 기업들과 AI 기술 협력을 논의했다. 또 MWC(Mobile World Congress)에 참여해 거대언어모델 에이닷, AI 두뇌 역할을 하는 AI 반도체 사피온, 로봇·보안·미디어·의료 등 다양한 영역에 적용된 비전 AI, 스마트 시티와 교통 영역에 활용 가능한 로케이션 AI 솔루션 ‘리트머스(LITMUS)’, 반려동물의 X-ray 진단을 돕는 메디컬 AI ‘엑스칼리버(X-Caliber)’ 등 AI 기술을 전시했다. 

SKT는 AI 에이전트 서비스 에이닷 등 AI의 성능을 끌어올리기 위해 지난 2021년부터 슈퍼컴퓨터 ‘타이탄(TITAN)’을 구축했고 지난 2월에는 타이탄 규모를 기존 대비 약 2배 이상 확대했다. 통신사답게, 제공하는 다양한 서비스에 AI 서비스를 모두 접목해 지속적인 서비스 우위를 가져간다는 전략이다.

KT, AI로봇·AI케어·AI교육으로 사업 확대

지난 6월 KT는 새롭게 집중할 맞춤형 AI 서비스 사업 전략을 소개했다. 이 자리에서 KT는 인공지능컨택센터(AICC)와 AI 물류 등의 AI 사업에서 약 8,000억 원 이상의 누적 수주를 달성하는 등 AI 사업이 빠르게 성장하고 있다고 밝혔다. 또한 2025년까지 AICC, AI 물류, AI 로봇, AI 케어, AI 교육 등 고객 맞춤형 AI 사업에서 연 매출 1조 원을 돌파하겠다는 목표와 함께, AI 경쟁력 강화를 위해 2027년까지 약 7조 원을 투자해 미래 성장 동력을 확보하겠다는 계획도 공개했다.

KT는 AI 사업 추진 방향을 고객 중심의 맞춤형 AI 서비스를 선보이는 ‘AI 서비스 공급자’로 정의했다. 그동안 투자해 왔던 ‘믿음’이라는 가치와 초거대 AI 기술, 스타트업과 함께하는 AI 반도체, 클라우드 등의 인프라 강점을 활용해 고효율의 경제성을 갖춘 ‘AI 풀스택(Full Stack)’을 기반으로 AI 생태계를 활성화할 계획이다. 

KT는 AI 대전환 시대의 경쟁력 강화를 위해 오는 2027년까지 5년 동안 △초거대 AI 기술 △AI 핵심 인프라인 클라우드·IDC 인프라 △AI 신사업 발굴 및 서비스 고도화 등에 약 7조 원의 투자를 단행하겠다고 밝혔다. 이 투자로 초거대 AI 파라미터 스케일 확대 및 학습 기술 확보, IDC 신축·증설, AICC 인프라 고도화 등 최고 수준의 AI 기술 역량과 인프라를 확보하고 이를 기반으로 KT의 AI 사업 경쟁력을 높인다는 계획이다.자체 AI 거대언어모델 공개한 엔씨소프트한편, 게임 회사로 유명한 엔씨소프트도 지난 8월 중순 자체 AI 거대언어모델인 ‘바르코(VARCO)’를 공개했다. 엔씨소프트는 아마존웹서비스와 협력해 아마존 세이지메이커 점프스타트를 통해 자사 모델을 한 달간 무료로 사용할 수 있도록 제공한다. 아마존 세이지메이커 점프스타트는 기초 모델, 기본 제공 알고리즘과 사전 구축된 머신러닝 솔루션이 포함된 머신러닝 허브다. 

모델을 공개하며 엔씨소프트는 이미지 생성툴(VARCO ART), 텍스트 생성과 관리 툴(VARCO Text), 디지털 휴먼 생성과 편집, 운영 툴(VARCO Human)도 추가적으로 소개했다. 생성형 AI 플랫폼 3종은 ‘바르코 스튜디오’라는 명칭으로 서비스된다. 바르코 스튜디오는 게임 개발에 필요한 기획과 아트 등의 분야에서 효율성을 끌어올리는 것이 목표다.

AI 생태계 확보 경쟁의 시작

이상 국내 AI 대표 주자들의 대략적인 행보를 소개했다. 새로운 AI 시대의 초입이기 때문에 모든 기업이 전사적 투자를 아끼지 않고 있다. 막대한 인프라 투자가 필요한 분야이기 때문에 포털과 통신·제조·게임 분야 대표 주자들에게 유리한 측면이 있다. 물론 이들도 자사 AI 서비스를 활용할 스타트업이나 도입할 고객이 필요하다. 생태계 확보 경쟁이 이제 막 시작되고 있다고 보면 된다.

쉽지 않은 도전과 경쟁이다. 이들의 질주를 응원하며, 서로 먼저 손을 내밀고 협력을 진행하면 어떨까 싶다. 이 혁신이 한국 미디어와 콘텐츠 비즈니스에 어떤 변화를 가져올지 기대된다.

1) <Artificial Intelligence Index Report>, HAI, 2023, https://aiindex.stanford.edu/wp-content/uploads/2023/04/HAI_AI-IndexReport_2023.pdf

2) https://www.tortoisemedia.com/intelligence/old-dont-usetheglobal-ai-index/